【AI 虽猛，CS 专业仍火！UCB 申请人数暴涨 48%】加州大学伯克利分校计算机科学专业一年级申请人数猛增 48%，其他大学的 CS 专业也炙手可热。尽管生成式人工智能取得进步，但学生们仍渴望从事计算机科学职业。美国知名科技博客 BusinessInsider 联系到 UCB 计算机科学的教学教授 JohnDeNero，他表示生成式人工智能目前擅长复制部分软件程序，学生用 AI 包办不需要创新的计算机作业。但创造新东西仍需聪明的人类程序员，AI 模型是在数据基础上训练出来的，若问其世界上不存在的信息或非训练数据集的部分，模型往往会遇到麻烦。生成式人工智能需要大量人工干预才能产生新东西，软件开发中真正困难而有趣的部分需要聪明和训练有素的人才完成。但这并不意味着拒绝一切 AI 工具，它可以加快软件开发中较为琐碎的部分，软件开发人员往往会迅速采用高效工具。在程序员之前，翻译是更早感到危机的职业，但人类语言学家并未被取代。DeNero 创办了为翻译人员打造的人工智能平台 Lilt 公司，借助 AI 工具，更多文本能以更高质量翻译成更多语言。软件开发领域也是相同道理，未来的伯克利毕业生将有很多机会利用计算机技能改善世界。一项关于 GitHubCopilot 的研究证据表明，AI 能够显著提高开发人员的生产力。有人工智能辅助的开发者完成任务的速度比没有辅助的开发者快 56%。也许正如业内人士所预测，对编程的需求足以同时雇佣人类和人工智能。拖拉机的出现曾让很多农民失业，编程与农耕不同，人类对软件的需求还没有被满足。AI 可能会帮助人类更快地编写代码，但我们仍需要所有的人类，因为我们需要尽可能多的软件。在最乐观的前景中，AI 带来的所有生产力提升将刺激对软件的需求，使未来的程序员比现在更加抢手。